国际真实案例 · 数据驱动种植
日本新潟：久保田 KSAS 数据驱动水稻种植——化肥 −10%，收入 +8%
阅读前请知悉：这是久保田公开的企业客户案例，证明的是商业化应用价值。原文未披露示范面积、对照田设计和收入增长的详细拆分，因此我们不把它的结果直接作为梁平的验收指标。不同地区的土壤、品种、灌排条件不同，案例结果不等同于梁平项目承诺值。
−10%
化肥使用量 · 较上一年
+8%
企业整体收入 · 较上一年
28,000
KSAS 服务农户数 · 截至 2024-06
案例概要
新潟县的 Niigata Yuuki Co., Ltd. 使用久保田 KSAS 做变量施肥：两年前的洪灾让田块土壤肥力变得不均，企业利用卫星感知数据生成变量施肥地图，再由智能插秧机与无人机协同作业，对不同田块实施差异化施肥。久保田公开的结果是：化肥使用量较上一年降低约 10%，企业整体收入提高约 8%，经营与环境两方面同时改善。
KSAS 是什么
KSAS（Kubota Smart Agri System）是久保田面向日本农户提供的云端农场管理信息系统（FMIS）。它存储和管理田块作业记录、作物信息等经营数据；与久保田的联网农机打通后，收割机上的传感器可以在收割时测出每块田的食味（蛋白质含量）与产量，在系统里按田块可视化——哪块田产量高、品质好，一眼可见。过去靠经验和直觉判断的事，现在靠数据判断，经验不足的人也能经营农场。
在此基础上，KSAS 支持按长势差异做变量施肥：既优化施肥量，也减少化肥农药的过量使用，降低环境负担。原文提到，KSAS 是久保田多年来与大量农户共同打磨出来的系统，截至 2024 年 6 月已有约 28,000 名农户使用，用户反馈集中在「田块管理更高效」「产量更高」「品质更好」。
三个值得注意的细节
- 先有数据，才有处方。变量施肥地图不是凭空生成的：卫星感知＋历史田块记录＋收割机回传的食味/产量数据，都是前一季或更早就开始积累的。
- 数据要有出口。处方图直接下发到智能插秧机、无人机等作业机具执行，形成「感知 → 处方 → 作业 → 结果回流」的闭环。
- 开放平台是方向。久保田表示将把 KSAS 作为开放平台推进，接入其他厂商机具和外部数据（气象、GIS 等），面向从生产到消费的整个食品价值链做经营规划。
对梁平的启示
- 第一季建立田块档案和生产数据，第二季才能进一步生成变量施肥处方，实现「一块田一个策略」。数据积累不是附属工作，而是精准种植的基础——这正是我们把「田块数字建档」列为 Phase 1 第一个模块的原因。
- 久保田的路径是「机具 + 云端」，梁平首季走的是「传感器 + 专家审核 + 人执行」的轻资产路径；方向一致，起点不同。等田块数据积累到位，变量施肥处方图（Phase 2）才有依据。
- 收割机回传的食味/产量数据，是它闭环里最关键的一环。梁平首季对应的是示范田与对照田同步记录成本、产量、品质——没有结果回流，处方永远是纸上谈兵。
口径说明：这是久保田公开的企业客户案例，证明商业化应用价值；页面未披露示范面积、对照田设计和收入增长的详细拆分，因此不将其结果直接作为梁平验收指标。「化肥 −10%、收入 +8%」是该企业较上一年的自述数字，不是对照试验结论。
原文：Kubota Corporation, The Value Created by KSAS, the Heart of Precision Farming, KUBOTA STORIES, 2024-07-31 · 查看久保田原始案例
本页为中文译介与摘要，用于说明数据驱动种植的方法论；如与原文有出入以原文为准。配图说明：首图为新潟市开放数据的越后平野水田航拍（Wikimedia Commons，CC BY 2.1 JP），非案例企业田块；两张内文图为久保田原文配图，版权归 Kubota Corporation，仅作案例说明引用。
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