品种身份
名称、类型、系谱、选育单位、审定与品种权
持续更新LONGXIA AI · RICE VARIETY INTELLIGENCE
让每一个水稻品种，
都有一份会生长的数字档案
从国家审定数据出发，持续叠加梁平本地的地块、气候、水肥、产量与品质表现，让“选什么种”从经验判断走向数据决策。
6类核心档案
2层证据分开记录
1+完整生产季后评分
梁平品种适配模型数据积累中
AI本地适配
产量品质抗性水肥效率官方审定是起点，梁平实测才是评分依据。
官方数据审定公告 · 区试 · 品质 · 抗性
＋梁平实测地块 · 气候 · 水肥 · 产量 · 市场
＝品种数字资产可追溯 · 可比较 · 可用于AI
01 · VARIETY ARCHIVE
梁平候选品种档案
示例档案来自公开审定资料，正式入库前需与原始公告逐项核验。本地适配评分须完成梁平田间试验后生成。
02 · DATA STRUCTURE
六类档案，形成完整品种画像
参考国家水稻数据中心与国际种质资源平台，再增加梁平本地生产、经营与市场数据。
农艺特征
生育期、株高、分蘖、结实率、千粒重与抗倒伏
持续更新产量表现
官方区试、生产试验与梁平示范田分开记录
持续更新品质指标
整精米率、垩白度、直链淀粉、蛋白质与食味
持续更新抗性适应
病虫害、旱热冷淹、海拔与不同生态区表现
持续更新梁平实测
地块、气象、水肥、成本、亩产、品质与市场反馈
持续更新03 · LOCAL ADAPTATION AIAI不替专家选种，
AI不替专家选种，
而是把每一次试种变成下一次决策的依据
第一季不急着打分。系统先记录真实基线；拥有至少一个完整生产季后，再由模型结合专家权重形成梁平适配评分。
01候选筛选审定、生态区、品质与抗性
02田间验证同田对照、统一记录、全季跟踪
03模型学习品种 × 环境 × 管理 × 市场
04专家定稿形成分区域、分目标推荐清单
品种适配模型 · 结构示意EXPERT IN THE LOOP
基因与系谱生态与气象田间农事品质与市场
龍龙侠 AI
↓
专家审核后输出梁平品种推荐矩阵
高产型优质型节水型抗逆型
从品种档案走向数字种业数据今天开始积累，
数据今天开始积累，
为未来的AI育种留下接口
现在品种数字档案
→审定资料与梁平实测统一管理
近期良种评价
→多品种、跨地块、完整生产季对照
中期制种管理
→花期、纯度、产量与种子质量预测
远期AI辅助育种
亲本组合、性状预测与多环境验证
04 · AUTHORITATIVE SOURCES
权威来源与使用边界
尊重数据版权，不批量抓取；档案逐条注明来源、年份与证据等级。
下一步 · 建立第一批真实档案从重庆、四川审定品种中筛选
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